Mokymų tikslas – susipažinti su MS Excel programos galimybėmis, padėsiančiomis apibendrinti ir analizuoti įmonės duomenis.

Nauda dalyviui:

• Gebės atlikti sudėtingesnius skaičiavimus naudojant MS Excel formules ir funkcijas;
• Gebės atlikti klaidų paiešką bei duomenų tikrinimą;
• Rengs sudėtingas suvestines ir ataskaitas;
• Susipažins su statistinės analizės galimybėmis.

Programa

• MS Excel aplinkos aptarimas, formulės ir pagrindinės funkcijos;
• Langelių formatai, koordinatės (santykinės, absoliučios, mišrios);
• Sąlyginis formatavimas (Conditional Formatting), sąlyginis formatavimas naudojant formules;
• Duomenų sekos, paieška/pakeitimas, rūšiavimas, filtravimas (sudėtingasis filtravimas), SUBTOTAL;
• Duomenų jungimas, skaidymas, grupavimas;
• Duomenų teisingumo tikrinimas (Data Validation), sąrašų sudarymas;
• Laiko ir datos funkcijos, veiksmai su jomis;
• Darbas su vardinėmis lentelėmis (TABLES);
• Sąlyginės (loginės) funkcijos (IF(S), AND, OR, SUMIF(S), COUNTIF(S)), AVERAGEIF(S)), funkcija funkcijoje, funkcijų užrašymas dirbant su vardinėmis lentelėmis (TABLES);
• Paieškos funkcijos (VLOOKUP, HLOOKUP), jų trūkumai. Paieška naudojant funkcijas INDEX ir MATCH;
• Klaidų pranešimų reikšmės, klaidų taisymas;
• Diagramų, grafikų kūrimas ir redagavimas;
• What-If Analysis įrankis (Scenario Mananger, Goal Seek, Data Tables);
• Suvestinės lentelės sudarymas (Pivot Table):
  • Pivot Table sudarymą iš duomenų masyvo;
  • Pivot diagramos;
  • Duomenų filtras SLICER ir laiko planavimo juosta TIMELINE, filtro ryšiai FILTER CONNECTIONS;
  •  Pivot Table sričių ir laukų grupavimas (teksto, datų, skaičių);
  • Apskaičiuotų laukų sudarymas;
  • Duomenų modelis DATA MODEL (Pivot Table iš kelių duomenų šaltinių darbaknygėje);
  •  Išorinių duomenų panaudojimas sudarant Pivot Table;
• Įvadas į macro komandas;
• Automatinis duomenų perkėlimas į MS Word aplinką (Maillings);
• Langelių, puslapių, darbo knygų apsauga;
• Spausdinimas MS Excel aplinkoje.